feat(product-commerce): 款式主键统一 style_id 并下线评价采集

采集端与 data-hub 统一用 style_id (= dim_style.id) 关联款式，style_name 降级为显示冗余。

款式主键：
- 14 张采集表加 style_id BIGINT + style_match_method + *_style_id_idx 索引
- 一律逻辑外键：不建 FOREIGN KEY，早期 10 个 *_style_id_fk 在 schema.sql 里幂等 DROP
- loader 下发 dim_style.id；db 层 attach_style_ids / resolve_style_ids_by_product 兜底
- 新增 backfill_style_id.py 三段回填（款名 / 日报按商品 ID / 广告表按 spu_id）
- 新增视图 v_style_id_coverage、v_style_unmatched_product、v_style_unmatched_source
- 实库补录 199 个商品 ID 到 67 款 spus；日报 style_id 覆盖 49.1% -> 79.0%，
  tm 广告 99.4% / jd 92.4% / dy 83.2%，其余 11 张 100%

评价采集下线：
- product_reviews 归档为 product_reviews_archived_20261101
- 差评改由 shop.{tmall,jd,dy}_negative_reviews.daily 采集，消费方读 v_negative_reviews
- 删除 import_product_reviews.py / orchestrate_review_collection.py 及相关命令与绑定
- dy_product_scraping 默认流程摘除评论采集，保留 --reviews-only

天猫广告：
- 迁移到独立表 tm_product_ad_daily_metrics，不再写 product_daily_metrics.raw_data

同批附带：
- 光合上传支持天猫新店 new_bag（仅黑曜石系列）
- 京东商智双月日历排除 -diff-month 补位格
- 万相主体搜索词覆盖 STYLE_SEARCH_KEYWORDS
- ERP 部分编码失败时用已成功编码销量兜底，避免整款归零

config/workflows.json

@@ -1796,7 +1796,7 @@
           {
             "id": "tmall_import",
             "name": "导入万相台商品广告指标",
-            "description": "解析解压后的商品 CSV，将花费、广告归因成交金额和投产比写入 product_daily_metrics.raw_data.tm_ad_metrics；款式按商品 ID 优先、商品名称精确包含兜底，并记录匹配方式，不覆盖经营日报字段。",
+            "description": "解析解压后的商品 CSV，将花费、广告归因成交金额和投产比写入独立的 tm_product_ad_daily_metrics（每日每商品一行），报表其余指标存 metrics JSON；款式按商品 ID 优先、商品名称精确包含兜底，并记录匹配方式。不再写 product_daily_metrics.raw_data。",
             "entry": "import_tmall_product_ads.py",
             "depends_on": [
               "tmall_download"
@@ -1818,13 +1818,13 @@
               "processing": [
                 "校验 CSV 编码、日期、商品主体和广告指标",
                 "合并同商品同日多计划行",
-                "按平台/日期/商品幂等更新广告 JSON 节点"
+                "按日期/商品幂等写入天猫商品投放日报表"
               ],
               "destinations": [
                 {
                   "system": "PostgreSQL",
-                  "label": "product_daily_metrics.raw_data.tm_ad_metrics",
-                  "detail": "由 data-hub 产品生命进程读取并计算广告成交、投产比、电商费比；节点同时保存 style_name/style_match_method"
+                  "label": "tm_product_ad_daily_metrics",
+                  "detail": "由 data-hub 产品生命进程读取 spend/attributed_deal_amount 计算广告成交、投产比、电商费比；style_name/style_match_method 记录款式匹配，metrics 保留报表全部指标"
                 }
               ]
             }
@@ -2305,7 +2305,7 @@
           {
             "id": "upload",
             "name": "上传所选天猫店铺短视频",
-            "description": "先按前端所选店铺扫描飞书并筛选符合路由的视频附件，再按视频 file_token、目标账号和飞书记录写入 PostgreSQL 附件级发布账本；仅在存在可领取附件时登录对应光合账号上传，已发布附件自动跳过。",
+            "description": "先按前端所选店铺扫描飞书并筛选符合路由的视频附件，再按视频 file_token、目标账号和飞书记录写入 PostgreSQL 附件级发布账本；仅在存在可领取附件时登录对应光合账号上传，已发布附件自动跳过。支持旗舰店、鑫华达专卖店和天猫新店（天猫新店只发黑曜石系列，视频源与其他店铺为同一张飞书表）。",
             "replay_policy": "idempotent",
             "data_flow": {
               "sources": [
@@ -2319,11 +2319,11 @@
                 },
                 {
                   "system": "淘宝光合浏览器状态",
-                  "label": "旗舰店与箱包店独立账号和 Profile"
+                  "label": "旗舰店、箱包店与天猫新店独立账号和 Profile"
                 }
               ],
               "processing": [
-                "按前端所选旗舰店或箱包店规则筛选飞书记录并拆分视频附件",
+                "按前端所选旗舰店、箱包店或天猫新店规则筛选飞书记录并拆分视频附件；天猫新店仅保留全部款式都属于黑曜石系列的记录",
                 "按视频 file_token、目标账号和飞书记录原子领取未上传附件",
                 "确认存在可上传附件后登录所选店铺账号",
                 "生成标题、关联天猫商品并发布；明确成功后写 published，提交后结果不明写 ambiguous"
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         "label": "天猫话题关键词",
         "hint": "输入完整话题或关键词；例如输入“秋上新”也会匹配并选中“秋上新开拍了”。"
       },
-      "note": "默认由常驻调度器按 config/schedules.json 每 3 天 14:00 执行；前端仍可手动选择旗舰店或箱包店后执行。脚本先扫描飞书并按所选店铺规则筛选，只有数据库存在可领取附件时才登录对应账号上传。允许同一业务日期重复扫描新增附件，PostgreSQL 附件级账本阻止已发布或结果不明的附件自动重发；框架安全预演不会启动上传脚本。"
+      "note": "默认由常驻调度器按 config/schedules.json 每 3 天 14:00 执行；前端仍可手动选择旗舰店、箱包店或天猫新店后执行。天猫新店账号为gyxx箱包旗舰店:龙虾仔（凭据 GUANGHE_NEW_BAG_USERNAME/GUANGHE_NEW_BAG_PASSWORD），只上传黑曜石系列，视频来源与其他店铺相同。脚本先扫描飞书并按所选店铺规则筛选，只有数据库存在可领取附件时才登录对应账号上传。允许同一业务日期重复扫描新增附件，PostgreSQL 附件级账本阻止已发布或结果不明的附件自动重发；框架安全预演不会启动上传脚本。"
     },
     {
       "id": "product.jd_video_upload",